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Business Intelligence im Krankenhausmanagement: by Holger Raphael

By Holger Raphael

​Der deutsche Gesundheitsmarkt und die Krankenhäuser befinden sich aufgrund der sich ändernden rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen in einem Transformationsprozess. Um sich den Herausforderungen stellen zu können, ist die zeitnahe und umfassende Verfügbarkeit der für die Steuerung des Krankenhauses relevanten Daten unerlässlich. Die qualifizierte Aufbereitung der internen Daten und Anreicherung der Ergebnisse mit externen Daten gewinnt an Bedeutung. Im Mittelpunkt bei der Implementierung einer Lösung steht die IT-Unterstützung in shape von Entscheidungsunterstützungssystemen, dem Aufbau eines facts Warehouse sowie die examine der Daten mittels Methoden der enterprise Intelligence. Grundlage für den Aufbau der Systeme ist die Kenntnis der grundsätzlich verfügbaren Lösungen aus IT-Sicht und die der Anforderungen des Krankenhauses. Diese rekrutieren sich aus den Bereichen Kostenrechnung und Controlling, Medizincontrolling, im Hinblick auf das DRG-System, klassischen Bereichen wie own sowie aus neuen Anforderungen aus Logistik, advertising and marketing, Qualitäts- und Risikomanagement. Zentrales tool bei der Umsetzung sind klinische Pfade. Die Umsetzbarkeit der Lösungsansätze wird anhand von Modellprojekten zur Prozesskostenrechnung und zum Aufbau eines info Warehouses im Krankenhaus aufgezeigt. Eine vergleichende Studie zeigt die Optionen zur Systemauswahl am Markt auf.  ​

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Best business books

Influence: The Psychology of Persuasion

A few humans simply won't take no for a solution. In impression, Dr. Robert Cialdini explains the six mental rules that force our strong impulse to conform to the pressures of others and exhibits how we will safeguard ourselves opposed to manipulation (or positioned the rules to paintings in our personal interest).

The Educated Franchisee: The How-To Book for Choosing a Winning Franchise (2nd Edition)

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The Smarter Screen: Surprising Ways to Influence and Improve Online Behavior

A number one behavioral economist unearths the instruments that may increase our determination making on screens

Office employees spend the vast majority of their waking hours observing displays. regrettably, few folks are conscious of the visible biases and behavioral styles that effect our pondering whilst we're on our laptops, iPads, smartphones, or smartwatches. The sheer quantity of data and offerings to be had on-line, mixed with the benefit of tapping "buy," usually make for bad selection making on screens.

In The Smarter monitor, behavioral economist Shlomo Benartzi unearths a device package of interventions for the electronic age. utilizing attractive reader workouts and provocative case reports, Benartzi indicates how electronic designs can impression our choice making on monitors in all types of bizarre methods.

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Drawing at the newest study on electronic nudging, Benartzi unearths how we will create a web global that is helping us imagine larger, no longer worse.

From the Hardcover version.

Promises and Contract Law: Comparative Perspectives

Can provide and agreement legislations is the 1st glossy paintings to discover the importance of promise to agreement legislation from a comparative felony standpoint. half I explores the part parts of promise, its position in Greek proposal and Roman legislations, the significance of the ethical accountability to maintain supplies and the advance of promissory principles in medieval criminal scholarship.

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190 f. 30 Abgleich der Wettbewerbssituation Die Anforderung an die Qualität der Analyse und die Komplexität der Fragestellungen wird stetig zunehmen. Insofern gewinnt die intensive methodische Bearbeitung der Daten zunehmend an Relevanz. Die Analyseschicht ermöglicht es dem Benutzer, die Daten entsprechend seines Bedarfs zu untersuchen und auszuwerten. Das Krankenhaus stellt dabei aufgrund seiner Nutzer- und potenziellen Nutzungsvielfalt unterschiedliche Anforderungen an die Analyseschicht. Bei der Auswahl und Implementierung der BI-Anwendung ist zu beachten, welcher Schwerpunkt gelegt werden soll.

Dabei steht die dynamische, 122 123 124 125 126 127 128 Vgl. Gabriel, Röhrs (1995), S. 121 Vgl. Gluchowski, Gabriel, Dittmar (2008), S. 137 Vgl. Schelp (2000), S. 116 Vgl. Sinz, Ulbrich-vom Ende (2010), S. 183 Vgl. Sinz, Ulbrich-vom Ende (2020), S. 184 Vgl. Gluchowski, Gabriel, Dittmar (2008), S. 139 f. Vgl. Gluchowski, Gabriel, Dittmar (2008), S. 133 Abgleich der IT-Konzepte mit dem Status-Quo im Krankenhaus 37 multidimensionale Analyse von historischen, konsolidierten Datenbeständen, also in der Regel Zeitreihen, im Fokus des Interesses129.

Die Frage der Aufbereitung der im Data Warehouse gesammelten Daten durch Definition relevanter betriebswirtschaftlicher Kennzahlen. Im Krankenhaus können das sowohl die Standardgrößen der betrieblichen Erfolgsrechnung, aber auch medizinische Daten sein. Ein Data Warehouse-System besteht idealtypischerweise aus der Datenerfassung, der Datenhaltung und Historisierung, also dem Data Warehouse im engeren Sinne sowie der Datenbereitstellungsschicht111. Gefüllt wird das System durch entsprechende interne und externe Datenquellen, die Ausgabe erfolgt in der Präsentationsschicht mittels Präsentationswerkzeugen.

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